BoosterBI para el sector siderúrgico visualiza los datos para facilitar los análisis y acelerar las decisiones

Valentin Kaltenbach es socio director de Kaltenbach.Solutions GmbH, especialista en fábricas inteligentes con muchos años de experiencia en la industria siderúrgica. Como socio de digitalización del sector siderúrgico, la empresa desarrolla soluciones web y basadas en IA para medir el rendimiento de las máquinas e instalaciones en funcionamiento. Gracias a la visualización y el análisis de estas mediciones, los recursos se utilizan de forma más eficiente. Para aumentar aún más la transparencia y la planificación a largo plazo, la solución de inteligencia empresarial "BoosterBI" combina datos de PDA y máquinas con datos de todos los sistemas ERP habituales en una sola plataforma. marketSTEEL habló con Valentin Kaltenbach sobre cómo las herramientas de BI también pueden ayudar al sector siderúrgico en el taller.

¿Cuáles son actualmente las tareas más difíciles para el sector siderúrgico?

Un reto que seguirá ocupando al sector siderúrgico durante mucho tiempo es la transformación hacia un acero más sostenible y ecológico. Además, está la creciente y ya dramática escasez de trabajadores cualificados, que se deja sentir en todos los ámbitos y a todos los niveles. El tercer reto importante que veo es el estancamiento o, en algunos casos, incluso el descenso de los volúmenes de ventas, con un aumento simultáneo de los costes de energía y personal.

¿Qué valor añadido puede aportar una solución de inteligencia empresarial?

Ante la situación descrita, el sector siderúrgico se plantea las siguientes preguntas: ¿Dónde tenemos exceso de capacidad en nuestra maquinaria? ¿Es adecuada nuestra organización en el taller desde el punto de vista del procesamiento y la intralogística? ¿Cómo son los perfiles laborales de los trabajadores? Los datos de medición precisos son una base importante para analizar estas cuestiones, tomar decisiones y lograr mejores resultados.

Las soluciones de BI se basan en datos actualizados y de alta calidad. ¿A qué conjuntos de datos accede su solución?

Los sistemas ERP tienen su punto fuerte en el área comercial y logística, por ejemplo con datos sobre pedidos de clientes, existencias de material y consumo. En cuanto al procesamiento, los datos de las máquinas, los datos operativos y los datos energéticos son las variables relevantes que hay que tener en cuenta para analizar con precisión las cuestiones importantes a nivel de taller. Para ello, utilizamos datos de medición objetivos a través de nuestra plataforma "Steelsuite". Por un lado, aquí están disponibles los datos de las máquinas y de funcionamiento, que se registran directamente en las máquinas con el dispositivo de medición "BoosterBOX". Por otro lado, también se pueden visualizar datos sobre el consumo de energía, que nuestra herramienta EnergyBOX mide durante el funcionamiento. La fusión de los datos ERP con los datos de las máquinas, de funcionamiento y de energía abre perspectivas completamente nuevas y profundas. El resultado son estrategias concretas para aumentar la eficiencia y reducir los costes.

¿Cuáles son los retos de la introducción de soluciones de BI en el sector siderúrgico?

El requisito previo para un análisis significativo es la alta calidad y coherencia de los datos. Al fin y al cabo, los datos de los sistemas informáticos son prácticamente ilimitados. Pero para determinar los datos correctos, las preguntas relevantes para el éxito de una empresa deben definirse con precisión al principio del proyecto. Cuanto más precisas y pertinentes sean las preguntas, mayor será el beneficio para la empresa más adelante. Este es el trabajo de base mental, que apoyamos con nuestra amplia y dilatada experiencia en el sector. El siguiente paso es analizar las fuentes de datos y las cifras existentes con respecto a su utilidad. Sólo entonces puede llevarse a cabo la limpieza y preparación de los datos.

¿Qué debe tener en cuenta el sector siderúrgico a la hora de implantar una solución de BI?

Existen varias herramientas de BI líderes en el mercado, todas ellas con diversas opciones de análisis y visualización. Entre los productos más comunes se encuentran Power BI, Qlik Sense, Tableau o SAP Analytics Cloud. Es crucial que el socio de implantación de los sistemas conozca a fondo el sector y pueda ayudar a resolver las cuestiones pertinentes. Para ello, también es necesario involucrar a expertos de todas las áreas. Esto incluye las ventas, la logística de almacén, el procesamiento y, por supuesto, el control, que desempeña un papel fundamental. Para una rápida implantación y los menores costes posibles, se puede confiar en las soluciones industriales prefabricadas.